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安顿参数

  • 特色:金贝 E二七型 250W 造型灯泡 多少个装 适用 DPSIII 等多元 品质稳固

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Python: 函数参数法力

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
1.职位参数
笔者们第3定义二个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

函数参数

此处,x和y都是属于职位参数,大家按照职位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都异常的粗略,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来讲,Python 的函数参数主要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

贰.暗中认可参数
今后壹旦大家把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

可变参数

那正是说 以前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地点参数z,本条时候暗许参数就派上用场了,看下边包车型大巴事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
那样从前的调用结果并未改观,之后再依照供给传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数降低了函数调用的复杂度和同时扩充函数调用灵活度,调用者可只关注须求关注的参数,也能够本着非凡的急需重新载入参数暗中认可参数
2)注意点

重大字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 追加默许参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家得以通过增加暗许参数扩张大家的函数作用
  • 假诺有四个暗中同意参数,既能够遵照顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不遵从顺序,当不依照顺序传入时需求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=八),此时 z未有传到值,默以为1
  • 纪事一点:默许参数必须指向不改变对象

必选参数

三、可变参数

必选参数能够说是最普及的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是2个,一个乃至七个,也得以是0个
我们先来看个例证

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

2

number 是二个list 可能tuple,那么我们调用的时候就需求营变成一个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来探望如若换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

3

小编们得以看出,定义的法子 仅仅是增添了一个***** 号,我们调用的时候就可以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您或然会问,那倘若自身是个list可能tuple小编还得转化成那种的扩散吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那几个list的持有因素作为可变参数字传送进去。那种写法非常有用,而且很宽泛

4

** 4.最首要字参数 **
恐怕先来看个艺术

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末尾增加**kw第二字就可以,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也足以像可变参数3个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这几个dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赚取一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的1份拷贝,对kw的改换不会影响到函数外的extra

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5.命名关键字参数

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1)关键字参数回想
对于重视字参数,函数的调用者能够流传大4不受限制的最主要字参数。至于到底传入了什么,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是或不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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二)关键字参数缺点
不过调用者还可以够流传不受限制的重大字参数,那样会有一定的高危机:
比如要限量重点字参数的名字,就可以用命名首要字参数,举例,只抽出city和job作为主要字参数。那种措施定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和注重字参数**kw不一样,命名首要字参数必要二个分歧常常分隔符*,*后面包车型地铁参数被视为命名第1字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x y

4)注意点

...

  • 一经函数定义中曾经有了一个可变参数,后边随着的命名第2字参数就不再必要一个古怪分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,这和地方参数分化。假如未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把这伍个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受三个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具有默许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若是没有可变参数,就不可能不加二个作为特别分隔符。借使缺点和失误,Python解释器将无法甄别地点参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,这5种参数都得以组成使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第3字参数和入眼字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也拾1分

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最美妙的是透过三个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于大4函数,都得以因此类似func(*args, **kw)的样式调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人认为这一个地方尽管灵活,不过太灵敏反而有些混乱,供给多实行才干深切驾驭他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,假若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

探访例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,默许值是 一

...     print x y z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=一,即 1 二 1

4

能够看出,暗中同意参数使用起来也很简短,但有两点要求注意的是:

默许参数要放在全数必选参数的前边

暗许参数应该利用不可变对象

诸如,下边对暗许参数的接纳是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必须放在全数必选参数的末端

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗许参数,必须放在全体必选参数的前面

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该使用不可变对象。

作者们看多个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是2个私下认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

我们来看望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,竟现身多少个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为啥呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过管理,L 应该唯有1个要素,怎么会冒出调用函数四回,L 就有多个成分呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的始末发生了变动,暗许参数的内容也会跟着变,也正是,当你首先次调用时,L 的初叶值是 [],当您第一次调用时,L 的起头值是 ['END'],等等。

据此,为了制止不必要的荒唐,大家应有利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在好几景况下,我们在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以行使可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum = i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在下边包车型地铁代码中,numbers 正是二个可变参数,参数前边有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是3个 tuple。

在调用函数时,大家可以给该函数字传送递大肆个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其它多少个用法:用来给函数字传送递参数。

看望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

... return x y z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看1个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum = i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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最首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给三个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在下边包车型地铁代码中,kwargs 就是八个最首要字参数,它日前有四个 * 号。kwargs 能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成二个 dict。

和可变参数近似,大家也能够行使 **kwargs 的样式来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

... return x y z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1来传参,等价于上边的做法

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再看1个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是任重(英文名:rèn zhòng)而道远字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum = v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的行使中,大家平日会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和主要字参数或内部的少数。不过,供给留意的是,它们在应用的时候是有各样的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和重大字参数。

比方说,定义1个涵盖上述种种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供七个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

我们还足以经过下边包车型客车款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

yzc579亚洲城,args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

私下认可参数要放在全数必选参数的背后。

相应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在动用的时候是有各样的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和要紧字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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