函数表达,峰值对焦
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配置参数

  • 适用机型:通用
  • 型号:DC-70II
  • 类型:其他
  • 尺寸:230*210*70mm
  • 重量:0.955kg

查阅完整参数>>

Python: 函数参数法力

下边大家将介绍三种函数的参数类型:
一.任务参数
大家率先定义三个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

函数参数

此地,x和y都以属于职务参数,大家根据岗位顺序传入数值。壹旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python 的函数参数重要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

二.暗中同意参数
于今1旦大家把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

可变参数

那正是说 在此以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,本条时候暗许参数就派上用场了,看上面包车型地铁例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
那样此前的调用结果并不曾改观,之后再依照须求传入z值就能够了
1)好处
默许参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关切须求关怀的参数,也得以针对特种的内需重新恢复设置暗中同意参数
2)注意点

驷不及舌字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 扩大暗中同意参数要思考不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过扩充私下认可参数扩大大家的函数功效
  • 假设有三个私下认可参数,既能够依据顺序 如myfun(十,20,三,八),也得以不根据顺序,当不遵从顺序传入时须要把参数名称写上如 myfun(十,20,h=八),此时 z未有传到值,暗许为一
  • 记住一点:私下认可参数必须指向不改变对象

必选参数

三、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举个例子:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,可以是一个,3个乃至四个,也得以是0个
咱俩先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

2

number 是1个list 或然tuple,那么我们调用的时候就要求组建成二个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那便是说大家来探望尽管换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

3

咱俩得以看出,定义的法子 仅仅是充实了1个***** 号,我们调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么您可能会问,那假若小编是个list可能tuple作者还得转化成那种的扩散吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那一个list的装有因素作为可变参数字传送进去。那种写法格外有用,而且很广阔

4

** 四.根本字参数 **
抑或先来看个形式

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末梢扩大**kw主要字就可以,函数内部,会把首要字参数转化为dict,我们在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    小编们也得以像可变参数1个 事先在函数外部定义好2个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那些dict的兼具key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得3个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的壹份拷贝,对kw的改造不会潜移默化到函数外的extra

7

5.命名注重字参数

8

1)关键字参数回看
对此重大字参数,函数的调用者能够流传大4不受限制的首要性字参数。至于到底传入了怎样,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们盼望检查是或不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

二)关键字参数缺点
不过调用者还是能够流传不受限制的根本字参数,那样会有料定的高风险:
一经要限制重视字参数的名字,就足以用取名第三字参数,比如,只接受city和job作为第3字参数。那种艺术定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和严重性字参数**kw差别,命名首要字参数须求八个离奇分隔符*,*后边的参数被视为命名重要字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x y

4)注意点

...

  • 设若函数定义中一度有了一个可变参数,前边跟着的命名首要字参数就不再需求1个卓殊分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名重要字参数必须传入参数名,那和职位参数分化。借使未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时紧缺参数名age和sex,Python解释器把那陆个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受3个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名第②字参数age具备暗中认可值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 万一未有可变参数,就务须加1个作为特种分隔符。假如缺少,Python解释器将不或许识别地点参数和命名第三字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第壹字参数,那5种参数都得以整合使用。
注意:参数定义的顺序不能够不是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名首要字参数和首要性字参数。

>>> add(1)                # 只传了3个,也尤其

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数位置和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最美妙的是经过2个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于大四函数,都得以因而类似func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人认为这一个地点即使灵活,但是太灵活反而有个别糊涂,必要多试行才干深入精通他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,假若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就精晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,暗中认可值是 一

...     print x y z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即 一 2 一

4

可以看来,默许参数使用起来也很轻松,但有两点需求专注的是:

暗许参数要放在全体必选参数的末端

暗中同意参数应该利用不可变对象

比如,上面对暗中认可参数的使用是荒唐的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必须放在全体必选参数的末端

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必须放在全数必选参数的前边

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该选用不可变对象。

我们看二个例证:

1

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地点的函数中,L 是一个默许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用暗许值,竟出现五个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就私下认可使用 L=[],经过管理,L 应该惟有三个成分,怎么会油然则生调用函数一回,L 就有五个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的始末发生了变动,暗中认可参数的内容也会跟着变,也正是,当你首先次调用时,L 的开头值是 [],当你第3回调用时,L 的初阶值是 ['END'],等等。

因此,为了防止不要求的谬误,大家应该利用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在少数情状下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,这时我们就能够采取可变参数了,相当于,函数的参数个数是不明确的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum = i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上边的代码中,numbers 即是叁个可变参数,参数前面有贰个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是二个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递放肆个参数,包含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任性参数,实际上,它还有别的贰个用法:用来给函数字传送递参数。

看望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

... return x y z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看三个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum = i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重视字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给叁个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 正是三个首要字参数,它前边有四个 * 号。kwargs 能够吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成叁个 dict。

和可变参数近似,我们也得以运用 **kwargs 的款式来调用函数,比方:

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>>> def add(x, y, z):

... return x y z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1来传参,等价于上面包车型地铁做法

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再看3个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是任重而道远字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum = v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在其实的使用中,大家平日会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和要紧字参数或内部的有些。可是,供给专注的是,它们在运用的时候是有各种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数。

诸如,定义贰个带有上述八种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多少个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还足以经过上面的情势来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

默许参数要放在全数必选参数的末尾。

相应接纳不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在利用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和主要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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