配备参数

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Python: 函数参数法力

下边大家将介绍两种函数的参数类型：
1.地点参数
大家率先定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

函数参数

那边，x和y都是归属职位参数，我们依照岗位顺序传入数值。生机勃勃旦缺少参数，系统将会报错，这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python 中，定义函数和调用函数都很简短，但怎么着定义函数参数和传递函数参数，则涉嫌到有的套路了。总体上看，Python 的函数参数首要分为以下三种：

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
今后如若大家把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

可变参数

那正是说 早先调用的myfun就能报错，原因是前面只传了x和y,并不曾传地方参数z,其有的时候候默许参数就派上用途了，看上边的例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
那样以前的调用结果并不曾改观，之后再依据必要传入z值就能够了
1）好处
默许参数收缩了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度，调用者可只关切必要关注的参数，也足以针对特种的必要重新设置暗许参数
2）注意点

首要字参数

• 必选参数在前，暗中认可参数在后
• 日增默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果，大家可以透过扩张私下认可参数扩张大家的函数功能
• 万后生可畏有几个暗许参数，不只能够依照顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔,也得以不根据顺序，当不听从顺序传入时必要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔国,那时 z未有传来值，默以为1
• 难忘一点：默许参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数可以说是最普及的了，看名就能够猜到其意义，必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数，比如：

1）定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的，能够是1个，2个以致多少个，也得以是0个
我们先来看个例证

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

2

number 是二个list 可能tuple，那么大家调用的时候就供给创立形成一个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那么咱们来造访如若换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum ii
>>> return sum

3

作者们得以观察，定义的艺术 仅仅是充实了三个***** 号，大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您恐怕会问，那即使本身是个list或然tuple小编还得转化成这种的散布吗？当然绝不，大家能够那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这些list的持有因素作为可变参数字传送进去。这种写法卓殊有用，而且很宽泛

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** 4.重视字参数 **
如故先来看个主意

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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1. 用法
   在概念关键字参数的时候 ，在函数的末尾增添**kw重在字就能够，函数内部，会把重要字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要接受k=v传入

   myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
   name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
   大家也得以像可变参数二个 事前在函数外界定义好二个dict
   extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
   myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
   name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
   **extra代表把extra这么些dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数，kw将收获二个dict。
   注意：kw获得的dict是extra的风华正茂份拷贝，对kw的改动不会潜濡默化到函数外的extra

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5.命名注重字参数

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1）关键字参数回想
对于第一字参数，函数的调用者能够流传跋扈不受约束的显要字参数。有关到底传入了何等，就供给在函数内部通过kw检查。
仍以myfun(卡塔尔国函数为例，我们希望检查是还是不是有city和job参数：

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2）关键字参数缺点
唯独调用者还是能够流传不受节制的关键字参数,那样会有必然的高风险：
假若要节制重视字参数的名字，就可以用命名主要字参数，比如，只抽取city和job作为主要字参数。这种艺术定义的函数如下：

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3）用法
和根本字参数**kw区别，命名首要字参数供给多少个非同一般分隔符*，*后边的参数被视为命名第一字参数。

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调用形式如下：

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x y

4）注意点

...

• 假定函数定义中早本来就有了一个可变参数，前边随着的命名首要字参数就不再供给贰个异样分隔符*了：
  >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
  print(name, email, args, age, sex)

• 命名第一字参数必得传入参数名，那和职位参数区别。若无传到参数名，调用将报错：

   >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
     Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
     TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
  

>>> add()                 # 啥都没传，不行

由于调用时相当不足参数名age和sex，Python解释器把这4个参数均视为地方参数，但myfun(卡塔尔(英语：State of Qatar)函数仅采取2个地点参数。

Traceback (most recent call last):

• 缺省值：
  >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
  >>> print(name, email, age, sex)
  出于命名首要字参数age具备默许值，调用时，可不传播age参数：

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
         Jack xxx@qq.com 18 女
  

• 若无可变参数，就务须加三个作为非常分隔符。假诺缺点和失误，Python解释器将不可能辨别地方参数和命名第一字参数：

   def myfun(name, email, age, sex):
  

  缺少 *，age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数，能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数，那5种参数都足以组合使用。
注意：参数定义的顺序必须是：必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名首要字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个，也特别

下边看例子：

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候，Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样，通过

最美妙的是透过贰个tuple和dict，你也足以调用上述函数：

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以，对于率性函数，都足以通过相近func(*args, **kw卡塔尔(英语：State of Qatar)的情势调用它，不论它的参数是何许定义的。（个人以为那几个地点即便灵活，可是太灵敏反而有个别糊涂，供给多实行才干深远明白他的优势）

默许参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值，假如在调用函数的时候从不传递该参数，则自动使用暗许值，不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知晓了：

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数，z 是暗中同意参数，私下认可值是 1

...     print x y z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

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>>> add(1, 2)               # 没有传递 z，自动使用 z=1，即 1 2 1

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能够观察，暗中认可参数使用起来也超轻松，但有两点须求小心的是：

暗中同意参数要放在全数必选参数的前边

私下认可参数应该运用不可变对象

诸如，下直面暗许参数的施用是不没有错：

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是私下认可参数，必得放在全体必选参数的末尾

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数，必得放在全体必选参数的前边

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该运用不可变对象。

作者们看多个例证：

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上边的函数中，L 是一个默许参数，私下认可值是 []，表示空驶列车表。

作者们来看看使用：

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数，使用暗中认可值，也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数，使用暗中同意值，竟现身八个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了，三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢？大家在调用函数的时候从不传递参数，那么就暗许使用 L=[]，经过管理，L 应该独有三个要素，怎会现出调用函数四遍，L 就有两个因素呢？

原来，L 指向了可变对象 []，当你调用函数时，L 的内容爆发了改变，暗中同意参数的剧情也会随着变，相当于，当你首先次调用时，L 的初叶值是 []，当你第二回调用时，L 的初叶值是 ['END']，等等。

故此，为了制止不供给的荒诞，大家应该运用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在一些情状下，大家在概念函数的时候，不可能预估函数应该制订多少个参数，这个时候大家就足以应用可变参数了，也正是，函数的参数个数是不明确的。

拜访例子：

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum = i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中，numbers 正是三个可变参数，参数前边有二个 * 号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 选取到的是一个 tuple。

在调用函数时，大家得以给该函数字传送递恣意个参数，包罗 0 个参数：

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示大肆参数，实际上，它还会有别的叁个用法：用来给函数字传送递参数。

拜会例子：

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x y z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a，相当于地方的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相仿适用

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再看四个例子：

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum = i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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要害字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数，而根本字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给八个函数。

让大家看看例子：

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数，kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在地点的代码中，kwargs 便是叁个主要字参数，它后面有多少个 * 号。kwargs 能够吸取不定长度的键值对，在函数内部，它会表示成叁个 dict。

和可变参数相似，我们也能够行使 **kwargs 的款式来调用函数，譬喻：

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>>> def add(x, y, z):

... return x y z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参，等价于上面的做法

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再看八个例证：

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是首要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum = v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际的接受中，我们日常会同临时常间用到必选参数、默许参数、可变参数和首要字参数或内部的某个。不过，要求注意的是，它们在行使的时候是有种种的，依次是必选参数、暗许参数、可变参数和注重字参数。

比方说，定义贰个富含上述多种参数的函数：

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候，Python 会自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看：

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多个参数，因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

我们还是能由此上面包车型客车款式来传递参数：

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

私下认可参数要放在全数必选参数的末尾。

应当利用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 表示可变参数，**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在运用的时候是有各样的，依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和珍视字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以侦察资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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